DRON NEWS

Drony w rolnictwie precyzyjnym - jak drony pomagają zwiększać plony

Współczesne rolnictwo zmienia się na naszych oczach. Coraz większe wymagania związane z efektywnością produkcji, ochroną środowiska i zmianami klimatu powodują, że rolnicy muszą sięgać po innowacyjne rozwiązania. Jednym z nich są bezzałogowe statki powietrzne, które w rolnictwie precyzyjnym pełnią rolę nie tylko narzędzi pomiarowych, ale wręcz "cyfrowych oczu" nadzorujących każdy hektar gospodarstwa.

 

Czym jest rolnictwo precyzyjne?

 

Rolnictwo precyzyjne to podejście, które polega na zarządzaniu uprawami z uwzględnieniem zmienności warunków glebowych i biologicznych. Wykorzystuje dane z czujników, GPS, obrazowania satelitarnego i właśnie dronów, aby dostosować działania agrotechniczne - jak nawożenie, opryski czy nawadnianie - do faktycznych potrzeb roślin na konkretnych fragmentach pola.

 

Dzięki temu można:

 

  • zwiększyć wydajność upraw,

  • zmniejszyć koszty produkcji,

  • oszczędzać zasoby naturalne (np. wodę i nawozy),

  • a także ograniczyć wpływ rolnictwa na środowisko.


 

Drony - kluczowe narzędzie nowoczesnego gospodarstwa

 

W rolnictwie precyzyjnym drony wykorzystuje się do szybkiego zbierania danych z dużych obszarów. W zależności od wyposażenia, mogą wykonywać zdjęcia w różnych pasmach światła, tworzyć mapy terenowe lub nawet dokonywać zabiegów agrotechnicznych. Ich zaletą jest szybkość, dostępność i relatywnie niskie koszty eksploatacji.

 

 

Główne zastosowania dronów w rolnictwie

 

1. Monitoring upraw

 

Najczęściej spotykanym zastosowaniem dronów jest obserwacja stanu roślin z powietrza. Kamery multispektralne i termiczne pozwalają na ocenę kondycji roślin poprzez analizę wskaźników takich jak NDVI (Normalized Difference Vegetation Index).


Dzięki takim mapom rolnicy mogą:

 

  • szybko wykryć oznaki chorób, niedoborów lub stresu roślin,

  • monitorować skuteczność nawadniania i nawożenia,

  • planować interwencje tylko tam, gdzie są potrzebne.


 

 

2. Mapowanie terenu i analiza gleby

 

Drony z lidarami lub kamerami RGB służą do tworzenia cyfrowych modeli terenu (DTM, DSM), które pomagają w analizie topografii pola, planowaniu systemów irygacyjnych oraz ocenie odpływów wód opadowych.

Dodatkowo, poprzez analizę barw i struktury gleby z powietrza, możliwe jest określenie:

 

  • miejsc o różnej strukturze gleby,

  • obszarów podatnych na erozję,

  • stref różniących się chłonnością i wilgotnością.


 

3. Opryski i rozsiew - drony jako narzędzia do precyzyjnych zabiegów

 

W Azji, USA i coraz częściej także w Europie, drony rolnicze wyposażone w zbiorniki i dysze służą do:

 

  • opryskiwania środkami ochrony roślin,

  • rozprowadzania nawozów lub środków biologicznych (np. pożytecznych bakterii, trichogramy),

  • punktowego zabiegu tylko tam, gdzie jest to potrzebne.

Zalety takiego podejścia:

 

  • mniejsze zużycie chemikaliów,

  • ograniczenie pracy ludzi w szkodliwym środowisku,

  • lepsza dostępność – dron wleci tam, gdzie maszyna kołowa nie dojedzie.


 

4. Liczenie roślin i analiza populacji

 

Za pomocą zdjęć lotniczych i algorytmów AI możliwe jest zliczanie siewek, identyfikacja chwastów, określenie gęstości nasadzeń, co pomaga w:

 

  • wczesnym wykrywaniu problemów z kiełkowaniem,

  • optymalizacji obsady roślin,

  • planowaniu zbiorów.


 

5. Szacowanie plonów i dokumentacja

 

Na podstawie danych z dronów można szacować potencjalne plony jeszcze przed zbiorem. Dzięki temu:

 

  • rolnik może lepiej planować sprzedaż i logistykę,

  • łatwiej spełniać wymogi dokumentacyjne (np. dla ARiMR, firm ubezpieczeniowych, kontraktów z przetwórcami),

  • zwiększa się przejrzystość gospodarstwa.

 

Przyszłość rolnictwa jest w powietrzu

 

Drony stają się nieodzownym elementem nowoczesnego gospodarstwa rolnego. Coraz więcej firm oferuje usługi lotnicze, przetwarzanie danych i interpretację wyników. Co więcej, rolnicy mogą korzystać z dofinansowań unijnych na zakup takiego szkolenia.

Wiele ośrodków szkoleniowych realizuje kursy z zakresu zastosowania dronów w rolnictwie precyzyjnym, w tym z analizy danych z kamer multispektralnych, takich jak NDVI. Przykładem jest Ośrodek DRON.edu.pl, które prowadzi specjalistyczne szkolenia z interpretacji danych rolniczych z dronów, często z możliwością skorzystania z dofinansowania - co znacząco obniża koszt uczestnictwa dla rolników i firm z sektora agro.